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Live-Online-Seminar: Data Analytics und Big Data

Datenanalysen umsetzen mit großen Datenmengen und künstlicher Intelligenz (KI)

3 x 6 Stunden

Auf einen Blick

Teilnahmegebühr: 1490,- EUR zzgl. MwSt.

Dauer: 3 x 6 Stunden

Seminarkürzel: X-LYS

Aus dem Inhalt

  • Methodisches Verständnis intelligenter Datenanalysen
  • Kenntnis über den Workflow effizienter Analysen
  • Durchführung von datenanalytischen Aufgaben
Hier geht es zur Programmübersicht

Termine & Anmeldung

Jetzt für 1490 EUR zzgl. MwSt. anmelden!

Online:
12.04.2023 09:00-15:00 Uhr
19.04.2023 09:00-15:00 Uhr
26.04.2023 09:00-15:00 Uhr
Online:
12.10.2023 09:00-15:00 Uhr
13.10.2023 09:00-15:00 Uhr
14.10.2023 09:00-15:00 Uhr
Auch als Inhouse buchbar!

Seminarziel

Haben Sie bereits eine Vermutung welche Auswirkungen Data Analytics auf Ihr Geschäftsmodell haben könnte oder gehen Sie bereits erste Schritte in Richtung „automatisierte Lösungen“? Die Veranstaltung holt alle Teilnehmenden mit dem notwendigen Theoriegerüst ab und orientiert sich anschließend stark an der Praxis: Es geht darum zu lernen, wie automatisierte Lösungen aussehen, um anschließend in der Lage zu sein für das eigene Unternehmen große Datensätze auszuwerten.

Der Blick und das Know-How im Umgang mit großen Datensätzen werden geschult und nach der Veranstaltung sind Sie bereit interne Fragestellungen mit den erlernten Methoden anzugehen.

Aspekte der Schulung:

  • Sie verstehen den gesamten Workflow vom „Aufbereiten roher Daten“ bis zur Datenvisualisierung
  • Sie beherrschen den analytischen Baukasten und relevante Tools, um alle Aspekte einer Datenanalyse zu berücksichtigen
  • Sie visualisieren Ihre Analyseergebnisse empfängerorientiert
  • Sie wenden die erlernten Inhalte an und setzen datenanalytische Aufgaben um

Der wirtschaftliche Nutzen von datengetriebenen Entscheidungen, wie sie durch „Data Analytics“ möglich werden, liegt auf der Hand.

Anstatt große Datenmengen mühsam manuell auszuwerten, erstellen Sie mit Data Analytics (teil-)automatisierte Analysen für verschiedenste Fragestellungen.

  • Steigender Absatz: 3 von 4 Unternehmen, die KI nutzen, steigern den Abverkauf der Produkte*
  • Effizientere Arbeitsabläufe: 78 % der Unternehmen, die KI nutzen, steigern ihre operative Effizienz*
  • Bessere Kundenbeziehung: 75 % aller Unternehmen die KI nutzen, steigern die Zufriedenheit ihrer Kunden*

*Quelle: Capgemini Digital Tranformation Institut, State of AI survey, N=993 Unternehmen die KI nutzen, Juni 2017

Sie brauchen keine Vorkenntnisse im Bereich IT zu haben, um an diesem Format teilnehmen zu können. Bei Fragen rufen Sie gerne unsere Produktmanagerin an. Gemeinsam finden wir umgehend heraus, ob die Veranstaltung für Sie geeignet ist.

Ihr Seminarteam

Veronika  Gerzen

Veronika Gerzen

Seminarmanagerin für die Bereiche Management, Unternehmensführung und Einkauf

Telefon: 040 / 41 33 21 -39
E-Mail: v.gerzen@dashoefer.de

Seminarorganisation

Seminarorganisation

Unser Organisationsteam steht Ihnen bei Fragen mit Rat und Tat zur Seite.

Telefon: 040 / 41 33 21 -0
E-Mail: seminare@dashoefer.de

Programmübersicht

Hinweis: Die Seminarunterlagen werden Ihnen in digitaler Form zugesandt.

  • Grundlagen von Data Analytics
    • Abgrenzung verschiedener Methoden und Techniken der Datenanalyse
    • Nutzen, Treiber und Grenzen intelligenter Datenanalysen
    • Anwendungsbereiche in der betriebswirtschaftlichen Praxis
    • Einführung in die Analyse-Plattform „Orange“ (Open Source)
  • Data Mining – verschiedene Methoden, um von „rohen Daten“ zu brauchbaren Informationen zu kommen
    • Grundverständnis über Data Mining gewinnen
    • Datenbereinigung und -aufbereitung
    • Zusammengehörige Daten entdecken (Clusteranalyse)
    • Verknüpfungen in Datensätzen erkennen (Assoziationsanalyse)
    • Anwendungsbeispiel: Erkennen von Mustern und Trends in großen Datensätzen (Diagnostic Analytics)
    • Fortgeschrittene Analysetechniken für datenbasierte Fragestellungen einsetzen
  • Machine Learning als Teilbereich der künstlichen Intelligenz
    • Grundverständnis über Machine Learning gewinnen (Klassifikations- und Regressionsverfahren)
    • Algorithmen verstehen für maschinelles Lernen und Korrelationen
    • Künstliche Intelligenzen für datenbasierte Fragestellungen einsetzen
    • Anwendungsbeispiel: Vorhersagemodelle anhand von Datensätzen entwickeln und optimieren (Predictive Analytics)
  • Analyseergebnisse visualisieren
    • Empfängerorientierte Darstellung der Datenanalyse
    • Storytelling zur Datenanalyse
  • Anwendungsbeispiele
    • Übungsaufgaben zu verschiedenen Teilbereichen
    • Fragen aus der Praxis

Unsere Live-Online-Seminare bieten Ihnen viele Vorteile

  • Sparen Sie sich Reisezeit und -kosten bei diesem Live-Online-Seminar: Nehmen Sie bequem von Ihrem Arbeitsplatz aus teil.
  • Stellen Sie Fragen über die Chat-Funktion und profitieren Sie von anderen Teilnehmenden bei diesem interaktiven Online-Seminar.
  • Praktisch: Sie können sich mit Personen aus verschiedenen Standorten gleichzeitig schulen lassen.

Teilnehmerkreis / Zielgruppe

Alle Personen, die in einem datengetriebenen Bereich arbeiten oder zukünftig arbeiten wollen. Mögliche Unternehmensbereiche sind z. B. IT, Personal, Marketing, CRM, Controlling, Logistik und Produktion.

Gruppengröße: Maximal 12

Voraussetzungen: Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, jedoch die Affinität zu und die Freude am Umgang mit Daten.

Rufen Sie gerne unsere Produktmanagerin bei Fragen an. Gemeinsam finden wir umgehend heraus, ob die Veranstaltung für Sie geeignet ist.

Dauer

Das Onlineseminar findet an drei Tagen für jeweils 6 Stunden statt.

Technische Voraussetzungen

Die Online-Seminare finden mittels Zoom statt. Für einen optimalen Ablauf empfehlen wir die Nutzung von Google Chrome oder Mozilla Firefox. Die detaillierten technischen Voraussetzungen entnehmen Sie dem untenstehenden Link.

Bitte beachten Sie, dass die Buchung nur die in der Buchung aufgeführten Personen zur Teilnahme an dem Online-Seminar berechtigt.

Die Zugangsdaten zum Online-Seminar erhalten Sie vor Beginn des Online-Seminars in einer separaten E-Mail.

Bitte beachten Sie, dass Sie zur Teilnahme am Online-Seminar Kopfhörer, Lautsprecher o. Ä. benötigen. Sollte es zu Problemen bei der Wiedergabe kommen oder Sie über kein Tonausgabegerät verfügen, können Sie sich auch per Telefon in das Online-Seminar einwählen. Die erforderliche Telefonnummer und einen einmalig nutzbaren PIN erhalten Sie ebenfalls separat.

Zu den Teilnahmevoraussetzungen von Zoom

Termine & Anmeldung

Datum
Webinar­plattform
Referent
Seminar-
Nummer
Teilnahme­gebühr
Anmeldung

2023

  • 12.04.2023

    19.04.2023

    26.04.2023

    Je 09:00 bis 15:00 Uhr
23X-LYS04
  • 1490 EUR
  • 1490 EUR
  • 12.10.2023

    13.10.2023

    14.10.2023

    Je 09:00 bis 15:00 Uhr
23X-LYS10
  • 1490 EUR
  • 1490 EUR
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