Saubere Datenstrukturen & sichere Zollprozesse
Wie Sie die Qualität Ihrer Stammdaten mit Künstlicher Intelligenz nachhaltig verbessern
Ihr Nutzen
- Datenqualität im Zollumfeld analysieren und typische Fehlerquellen erkennen
- Stammdaten mit KI-gestützten Methoden strukturieren und bereinigen
- Risiken bei der Anwendung von KI-Tools kennen und berücksichtigen
- KI gezielt einsetzen, um Datenkonsistenz und Prozesssicherheit zu erhöhen
- Zum vollständigen Programm
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Ziel des Online-Seminars
Daten stellen das Herzstück jeder Zollabwicklung dar: Ohne qualitativ hochwertige und gut strukturierte Stammdaten kommt die gut geölte Maschine eines reibungslosen Zollprozesses ins Stocken, was sowohl Zeit, Geld und nicht zuletzt Nerven kostet.
Das Online-Seminar vermittelt, wie Unternehmen die Qualität ihrer Stammdaten systematisch mit Künstlicher Intelligenz verbessern und dadurch sichere, effiziente und rechtskonforme Prozesse gewährleisten können. Teilnehmende lernen, wie sie KI gezielt einsetzen, um Datenfehler zu identifizieren, zu korrigieren und langfristig zu vermeiden. Dabei wird auch auf die Probleme des Einsatzes von KI eingegangen und in welchen Fällen diese Tools nicht weiterhelfen können.
Nach dem Besuch unseres Online-Seminars sind sie in der Lage, Datenstrukturen toolunterstützt zu analysieren, Optimierungspotenziale zu erkennen und konkrete Maßnahmen zur nachhaltigen Sicherstellung von Datenqualität und Prozesssicherheit umzusetzen.
Programmübersicht
- Grundlagen: KI-Modelle heute
- Abgrenzung: Generische KI (z. B. ChatGPT) vs. spezialisierte Fachlösungen und die dahinterliegenden KI-Modelle/-Ansätze
- Historische Entwicklung und aktuelle Dynamiken in der KI-Technologie
- Typische Erwartungen, Missverständnisse und Risiken beim KI-Einsatz
- Wie KI trotz Problemen die Datenqualität verbessern kann
- Risiken des Einsatzes von KI verstehen
- Risiken umgehen
- Das Maximum aus strukturierten Daten herausholen: Welche Datenpunkte regelmäßig unterschätzt werden
- Unstrukturierte Daten nutzbar machen
- Mehrwert spezialisierter KI-Lösungen wie traide
- Datenqualität im Fokus: Die richtige Datengrundlage für den Einsatz von KI schaffen
- Welche Daten und Informationen benötigt die KI?
- Was sind die Folgen von schlechter Datenqualität
- Wie können heutige Modelle bei der Verbesserung unterstützen
- Den richtigen Ansatz finden und die eigene Datenqualität langfristig verbessern
- Beispiele aus der Praxis
- Ausblick und Einordnung für das eigene Unternehmen
- Welche Use Cases lohnen sich heute konkret?
- Welche Voraussetzungen sollten vorab geschaffen werden?
- Wie treffen Sie die richtige Auswahl für ein Tool? Worauf sollten Sie achten?
- Ein Blick in die Glaskugel: Welche Entwicklungen sind in den nächsten Jahren zu erwarten?
- Austausch und Fragerunde
- Diskussion konkreter Teilnehmendenfragen
- Optional: kurze Besprechung ausgewählter Praxisfälle
- Grundlagen: KI-Modelle heute
- Abgrenzung: Generische KI (z. B. ChatGPT) vs. spezialisierte Fachlösungen und die dahinterliegenden KI-Modelle/-Ansätze
- Historische Entwicklung und aktuelle Dynamiken in der KI-Technologie
- Typische Erwartungen, Missverständnisse und Risiken beim KI-Einsatz
- Wie KI trotz Problemen die Datenqualität verbessern kann
- Risiken des Einsatzes von KI verstehen
- Risiken umgehen
- Das Maximum aus strukturierten Daten herausholen: Welche Datenpunkte regelmäßig unterschätzt werden
- Unstrukturierte Daten nutzbar machen
- Mehrwert spezialisierter KI-Lösungen wie traide
- Datenqualität im Fokus: Die richtige Datengrundlage für den Einsatz von KI schaffen
- Welche Daten und Informationen benötigt die KI?
- Was sind die Folgen von schlechter Datenqualität
- Wie können heutige Modelle bei der Verbesserung unterstützen
- Den richtigen Ansatz finden und die eigene Datenqualität langfristig verbessern
- Beispiele aus der Praxis
- Ausblick und Einordnung für das eigene Unternehmen
- Welche Use Cases lohnen sich heute konkret?
- Welche Voraussetzungen sollten vorab geschaffen werden?
- Wie treffen Sie die richtige Auswahl für ein Tool? Worauf sollten Sie achten?
- Ein Blick in die Glaskugel: Welche Entwicklungen sind in den nächsten Jahren zu erwarten?
- Austausch und Fragerunde
- Diskussion konkreter Teilnehmendenfragen
- Optional: kurze Besprechung ausgewählter Praxisfälle
Leonie Althaus
Founder & CEO traide AI
Leonie Althaus ist Gründerin und CEO der traide AI GmbH, einem B2B-SaaS-Unternehmen, das mithilfe künstlicher Intelligenz die Ermittlung und Pflege zollrechtlicher Stammdaten revolutioniert. Mit traide AI unterstützt sie Unternehmen dabei, ihre Zolltarifierung, Compliance-Prozesse und Produktklassifikationen effizienter, skalierbarer und rechtssicher zu gestalten.
Als Unternehmerin verbindet Leonie tiefes Verständnis für Zoll- und Außenhandelsprozesse mit einem klaren Blick für Technologie, Datenqualität und skalierbare SaaS-Modelle. Unter ihrer Führung arbeiten heute über 300 Kunden mit traide AI – von Industrie- und Handelsunternehmen bis hin zu Konzernen –, um manuelle Aufwände zu reduzieren, Risiken zu minimieren und ihre Zollprozesse nachhaltig zu professionalisieren.
In Vorträgen, Panels und Workshops spricht Leonie Althaus praxisnah über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im B2B-Umfeld, den Aufbau datengetriebener SaaS-Produkte sowie über die Herausforderungen und Chancen von Digitalisierung und Automatisierung in stark regulierten Bereichen wie Customs Compliance. Ihr Fokus liegt dabei stets auf Umsetzbarkeit, Business-Mehrwert und klarer Wirkung – jenseits von Buzzwords.
Leonie Althaus steht für eine klare, strategische Perspektive auf KI: als Werkzeug zur Entlastung von Fachabteilungen, zur Erhöhung von Datenqualität und zur Skalierung komplexer Prozesse. Neben ihrer operativen Rolle als CEO teilt sie ihre Erfahrungen regelmäßig als Speakerin, unter anderem auf Fach- und Branchenveranstaltungen rund um KI, Digitalisierung und internationalen Handel.
Ihr Produktmanager
Christoph Fedderke
Produktmanager für die Bereiche KI, Einkauf und Zoll
Seminarorganisation
Unser Organisationsteam steht Ihnen bei Fragen mit Rat und Tat zur Seite.
| Donnerstag | 25.06.2026 | 09:00–11:00 Uhr |
| Mittwoch | 16.09.2026 | 09:00–11:00 Uhr |
Bitte beachten Sie, dass die Buchung nur die in der Buchung aufgeführten Personen zur Teilnahme an dem Online-Seminar berechtigt. Die Zugangsdaten zum Online-Seminar erhalten Sie einen Werktag vor Beginn des Online-Seminars in einer separaten E-Mail.
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Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie Ihr Teilnahmezertifikat per E-Mail. Dieses bestätigt Ihre Teilnahme an der jeweiligen Weiterbildung. Sie erhalten Ihr Teilnahmezertifikat am Folgetag.
