S/4HANA Ein- oder Umstieg
Projekterfolg durch vorbereitende Stammdatenbereinigung
Inhalte und Nutzen auf einen Blick
- Bereiten Sie S/4HANA Ein- oder Umstieg vor
- Bereinigen Sie Stammdaten und erkennen Sie typische Datenqualitätsprobleme
- Harmonisieren Sie Kontenplan sowie Debitoren- und Kreditorenstammdaten
- Zum vollständigen Programm
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Ziel des Online-Seminars
Ob Neueinführung von SAP oder Umstieg von SAP ECC auf SAP S/4HANA (On-Premise oder Private/Public Cloud), der Projekterfolg hängt maßgeblich von der Qualität der Stammdaten ab. Insbesondere der Kontenplan sowie die Debitoren- und Kreditorenstammdaten, die in S/4HANA einheitlich als Geschäftspartner geführt werden, sollten frühzeitig und strukturiert bereinigt werden, um technische Fehler, Redundanzen und Prozessstörungen im neuen System zu vermeiden.
Dieses Online-Seminar vermittelt praxisnah, welche vorbereitenden Maßnahmen zur Stammdatenbereinigung sinnvoll sind, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten. Die Teilnahme am Seminar ist unabhängig davon, ob die Teilnehmenden bereits mit SAP arbeiten oder sich erstmals auf eine SAP-Einführung vorbereiten. Neben den S/4HANA-spezifischen Anforderungen (Geschäftspartner-Konzept, Kontenplan-Harmonisierung) werden auch allgemeingültige Prinzipien der Stammdatenbereinigung behandelt, die für jedes ERP-Projekt gelten: Datenqualität, Bereinigung von Dubletten, Verantwortlichkeiten und nachhaltige Data Governance.
Programmübersicht
-
Stammdaten als Erfolgsfaktor im S/4HANA-Projekt
- Warum Datenqualität über Migration und Projekterfolg entscheidet
- Typische Fehlerquellen und Stolpersteine
- Welche Stammdaten sollten frühzeitig geprüft werden?
-
Stammdaten gezielt bereinigen
- Datenqualität und typische Bereinigungsmaßnahmen
- Dubletten, veraltete und unvollständige Daten erkennen
- Verantwortlichkeiten und Priorisierung der Bereinigung
-
S/4HANA-spezifische Anforderungen
- Geschäftspartner: Vom Debitor und Kreditor zum Business Partner
- Zusammenführung und Bereinigung von Kunden- und Lieferantenstammdaten
- Kontenplan analysieren und harmonisieren
- Was sollte vor der Migration entschieden und bereinigt werden?
-
Nachhaltige Datenqualität und Data Governance
- Stammdatenqualität dauerhaft sichern
- Rollen und Verantwortlichkeiten im Unternehmen
-
Stammdaten als Erfolgsfaktor im S/4HANA-Projekt
- Warum Datenqualität über Migration und Projekterfolg entscheidet
- Typische Fehlerquellen und Stolpersteine
- Welche Stammdaten sollten frühzeitig geprüft werden?
-
Stammdaten gezielt bereinigen
- Datenqualität und typische Bereinigungsmaßnahmen
- Dubletten, veraltete und unvollständige Daten erkennen
- Verantwortlichkeiten und Priorisierung der Bereinigung
-
S/4HANA-spezifische Anforderungen
- Geschäftspartner: Vom Debitor und Kreditor zum Business Partner
- Zusammenführung und Bereinigung von Kunden- und Lieferantenstammdaten
- Kontenplan analysieren und harmonisieren
- Was sollte vor der Migration entschieden und bereinigt werden?
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Nachhaltige Datenqualität und Data Governance
- Stammdatenqualität dauerhaft sichern
- Rollen und Verantwortlichkeiten im Unternehmen
Ihre Produktmanagerin
Maria Bisio
Produktmanagerin für die Bereiche Management, Unternehmensführung und Nachhaltigkeit
Seminarorganisation
Unser Organisationsteam steht Ihnen bei Fragen mit Rat und Tat zur Seite.
| Mittwoch | 17.02.2027 | 09:00–12:30 Uhr |
| Mittwoch | 21.04.2027 | 09:00–12:30 Uhr |
Bitte beachten Sie, dass die Buchung nur die in der Buchung aufgeführten Personen zur Teilnahme an dem Online-Seminar berechtigt. Die Zugangsdaten zum Online-Seminar erhalten Sie einen Werktag vor Beginn des Online-Seminars in einer separaten E-Mail.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Finanzwesen, Controlling, Einkauf, Vertrieb und IT, die an einer SAP-Einführung, einer Migration von SAP ECC auf SAP S/4HANA oder an der Vorbereitung und Bereinigung von Stammdaten beteiligt sind. Angesprochen sind sowohl Unternehmen, die bereits mit SAP arbeiten, als auch Organisationen, die eine SAP-Einführung planen. Das Seminar eignet sich insbesondere für Projektmitarbeitende, Key User, Data Owner sowie Verantwortliche für Stammdatenmanagement und Data Governance.
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