KI-Manager / KI-Managerin

Modul 1: ChatGPT in der Arbeitswelt (4 Stunden)

1. ChatGPT und generative KI
   • Verständnis für KI schaffen
   • Überblick der relevanten KI-Landschaft im Bereich der generativen KI
   • Anwendung für komplexere Fragestellungen und Projekte
2. Schnittstellen und Ergänzungen
   • Sinnvolle Ergänzungen: Die erfolgreichsten Plug-ins für ChatGPT
   • Schnittstellen-Integration für ChatGPT (API)
   • Weitere anwendungsfreundliche KI-Tools auf dem Markt (z. B. Midjourney, Synthesia etc.)
3. ChatGPT in Microsoft Office integrieren
   • Anwendungsbeispiele für Microsoft Office
4. Praxisteil mit Anwendungsbeispielen
   • Beispielprojekte aus der freien Wirtschaft
   • KI in Unternehmen: Strategie und Prozesse im Blick
   • Use Case aufbauen und analysieren: Wie sind die nächsten Schritte für Ihre Integration?

Modul 2: Unternehmenseigene (Chat)GPTs mühelos erstellen (1,5 Stunden)

1. Einführung
   • Was sind Custom GPTs?
   • Was sind KI Agents?
   • Wer hat Zugang zu Custom GPTs?
   • Welche GPTs gibt es bereits?
   • Wie können KI-Agents Unternehmensprozesse verbessern?
2. Anwendungsszenarien
   • Wie erstelle ich ein eigenes GPT?
   • Beispiele und Einsatzmöglichkeiten aus der Geschäftswelt
   • Custom GPTs als Teil der bestehenden IT-Umgebung und Multi-Agenten-Workflows 
3. Risiken und Datenschutz bei der Nutzung von Custom GPTs
   • Umgang mit GPT-Leakage und Risikomanagement
   • Datenschutzrichtlinien von OpenAI und Sicherheitsüberlegungen
4. Zukunftsperspektiven von Custom GPTs

Modul 3: Projektmanagement zur Einführung von KI (6 Stunden)

1. Die Rolle von KI-Managern und KI-Mangerinnen
   • Schnittstelle zwischen Stakeholdern und Management
   • Strategische Bedeutung von KI im Unternehmen
   • Entwicklung und Planung von KI-Strategien und KI-Projekten
   • Planungs- und Controlling Instrumente: KI-Readiness-Check und GAP-Analyse
   • Schulung und Weiterbildung von Mitarbeitenden
2. KI-Projektmanagement
   • Möglichkeiten und Grenzen verschiedener Anwendungsfelder in Unternehmen
   • Phasen eines KI-Projekts
   • Stakeholder-Management
   • Ressourcenplanung und Budgetierung
   • Messung des Erfolgs von KI-Initiativen
3. Praxisphase (3 Stunden)
   • Entwicklung einer KI-Strategie für ein fiktives/eigenes Unternehmen
   • Diskussion der Ergebnisse

• Zusätzliches Videomodul nach dem Live-Online-Seminar: Rechtskonformer Umgang mit KI gemäß EU AI Act / KI-VO
  • Datenschutz und Urheberrecht
  • Umgang mit Geschäftsgeheimnissen bei der Nutzung von KI
  • Zentrale regulatorische Vorgaben der KI Verordnung (EU AI Act)
  • Verständnis, wie KI technisch funktioniert, um rechtliche Risiken einschätzen zu können
• Informationen zu der Freischaltung des Videos erhalten Sie gesondert in einer E-Mail. Optionale Prüfung zum Nachweis der KI-Kompetenzen nach der Sichtung des Videos.